受访者：[曾君] [上海荷阁科技有限公司] 创始人兼CEO

采访者：[赵希悦] [产业资本专项访谈] 产研总监 以及产研团队

时间：2025年05月16日

[产研-希悦]：

感谢您接受我们的访谈交流！近年来，新能源汽车的智能化浪潮，加速了传统汽车的软硬件重构和布局，电子电器架构+各种域控集成化程度加大，硬件加速提供了更多的端侧算例就让汽车舱内数字化部署有了更多的空间。作为这一领域的先行者，您如何看待当前汽车出行数字化的现状和和发展趋势？

[荷阁科技-曾君]： 非常感谢赵总百忙之中抽时间来指导工作，并且邀请我就汽车智能化和数字化出行这边做探讨。刚刚我们聊到的这些问题和行业的趋势简短沟通就能看出您对这块又很深的关注和自己思考，接下来我也就我的一下浅薄的理解和赵总交换下心得。首先我对觉得当前“汽车座舱数字化” 正从 ‘功能堆砌’ 转向 ‘场景化智能服务’。用户不再满足于大屏或语音交互，而是需要座舱主动理解需求，比如通过生物识别自动调节座椅、结合导航和充电规划提供‘无缝出行体验’。未来3-5年，‘感知-决策-交互’一体化将成为竞争高地。

但目前行业存在几大挑战：一是数据孤岛问题，车机、手机、IoT设备尚未完全打通；二是过度依赖硬件升级，而软件生态和算法效率未被充分挖掘。三是AI大模型能力给行业真正给能带来的变革并未很好的场景化”

所以我认为未来的趋势是从“功能电子化”到“场景智能化”的跃迁。

[产研-希悦]：面对这些趋势，咱们荷阁科技具体在这个赛道上是做哪块或者是细分领域呢？未来我们有哪些战略布局和规划？

[荷阁科技-曾君]：

在回答这个问题之前我觉得有必要先和大家聊聊这个领域过去和未来的差异和市场要求，这样其实趋势和我们想做什么也就明朗了。

技术架构的进化

维度传统数字化出行当下出行数字化核心技术车载ECU+基础车联网（3G/4G）车云一体计算（5G+V2X+边缘计算）数据维度单一车辆数据（车速、油耗等）全要素数据（车+路+人+环境的多模态融合）交互方式物理按键+简易中控屏多模态交互（语音/手势/生物识别）+AR-HUD +3D HMI

服务逻辑的重构

维度传统数字化出行当下出行数字化服务目标满足基础出行需求（A点到B点）提供移动生活空间（办公/娱乐/社交场景化服务）决策主体驾驶员主动操作AI Agent代理决策（如车辆自主预约充电/理赔）商业模式硬件销售（车机选配）软件订阅+数据增值服务（FSD/场景包付费）

生态系统的扩展

维度传统数字化出行当下出行数字化参与者车企+Tier1供应商车企+科技公司+ICT巨头+服务商（形成数字生态）数据流动封闭系统（车内局域网）开放API（接入美团/支付宝等第三方服务）迭代速度年更（依赖车型换代）周更（OTA远程升级）

用户体验的颠覆

传统数字化出行：“工具属性”强，功能离散（如导航、娱乐系统彼此割裂）

被动响应（需用户主动触发）

当下出行数字化：场景无缝衔接，上班通勤时，车机自动续播家中没听完的播客，并同步会议日程

主动服务：通过体征监测发现驾驶员疲劳，自动切换自动驾驶模式并推荐休息区

[荷阁科技-曾君]：

本质的差异总结传统数字化是“车上有数字功能”，当下数字化是“数字世界在车上延伸”。其根本区别在于：

传统：以车为中心的数字附加品

当下：以人为中心的数字孪生体

[产研-希悦]：

感谢曾总的生动剖析和扫盲，让我们这些外行也基本知道行业的变化以及技术上也同步需要软硬件迭代。

[荷阁科技-曾君]：

这也是我的个人的一些理解，基于这些理解现在我就可以和各位介绍下前面那个问题了，就是我们在做哪块细分领域，未来的规划以及目标。

技术维度荷阁科技布局点细分领域是在数据处理&多模态交互的场景引擎；

服务维度荷阁科技致力于赋能传统软硬件Tier 1或者主机厂，在硬件算例迭代的平台上充分发挥算力形成全新的闭环的数字化出行体验；

生态维度我们配合生态提供方的服务能力加持我们的引擎定制化的技术让生态服务能在各场景提升客观用户体验，提升产品附加值。

（落地的技术路径）“我们以‘软件定义座舱’为核心，重点突破几点：

跨域融合：自研的[HG跨平台工具链]可整合车辆、娱乐、云服务数据，实现座舱与自动驾驶域的协同；

场景引擎：通过AI学习用户习惯，比如夜间行车自动调暗屏幕并推送休息区提醒，用非常酷炫合理的方式多模态呈现给用户；

开放生态：与[合作伙伴服务提供方]共建开发者平台，快速接入第三方应用。”

未来我们基于我们核心处理能力，以及引擎渲染和推送能力，我们将持续在汽车数字化赛道上推动行业发展，同时我们也会在数字仿真（机器人仿真，智驾仿真，工业仿真）的领域做平台化部署和拓展。这也是我们战略上持续部署和深化的方向。

[产研-希悦]：上面曾总提到的我们会在数字仿真领域做布局拓展，具体是个什么行进路径？

[荷阁科技-曾君]：我们正实施“仿真布局计划”，分三步走：

智能汽车全栈仿真（现阶段）

座舱仿真：用3D引擎重构HMI设计开发流程，支持快速原型评审

自动驾驶：构建自动驾驶数据在虚幻场景中的仿真框架

工业仿真（2-3年）

推出智能工厂反正系统：用引擎渲染技术仿真生成最优产线布局方案

人形机器人的仿真器，加速机器人全方面能力提升

人机交互革命（5年展望）

研发“网络仿真引擎”：通过EEG信号实时驱动3D模型场景变化

当前在智能汽车上我们很多的3D HMI迎请开发业务已经是基于我们座舱仿真的雏形去项目交付了，大大提升了项目交付效率。

[产研-希悦]：当前我们3D 引擎的核心技术在量产项目上的转化怎么样？

[荷阁科技-曾君]：我们的3D场景化引擎已实现“三横三纵”业务布局，覆盖智能汽车研发-生产-服务全链条，并完成多家头部主机厂量产交付。

智能座舱交互仿真（HMI开发）

业务形态：为车企提供从原型设计到量产落地的全流程3D HMI开发工具链

技术亮点：

支持Unity/Unreal级画质，但功耗降低40%（基于自研轻量化渲染管线）

实现“所见即所得”的座舱原型开发，迭代速度提升3倍

自动驾驶仿真测试

业务形态：构建覆盖L2-L4的仿真测试平台，提供场景库+引擎+评价体系闭环

技术亮点：

中国首个支持“极端天气粒子级模拟”的商用引擎（雨雪颗粒物理运动误差<2%）

数字孪生生产运维

业务形态：工厂产线3D数字化与预测性维护系统

[产研-希悦]：当前AI技术爆发式发展，您认为AI对新能源汽车产业链带来了哪些根本性变革？

[荷阁科技-曾君]： （产业链变革）“AI正在从三个维度重构行业：

研发效率革命：AI仿真将整车开发周期从4年缩短至2年，比如电池热管理系统的AI模拟优化，可减少80%的实车测试；

生产智能化：特斯拉的‘全自动化工厂’只是开始，AI质检已让我们的生产线不良率下降60%；

商业模式创新：基于用户驾驶数据的AI分析，车企可动态调整保险、充电服务等后市场收益模型。”

（行业洗牌风险）

“但这也意味着，传统依赖硬件规模效应的企业可能被‘AI+数据’的新型玩家颠覆。”

[产研-希悦]：面对这种变革，[公司名称]如何构建自己的AI护城河？

[荷阁科技-曾君]： “我们专注三个‘不可能三角’的平衡：

低成本：自研搭建AI生成式工具链，让交付成本降低，风险降低，周期缩短；

高实时性：数据通信和数据处理以及渲染延迟控制在100ms内（行业普遍>200ms）

可解释性：‘AI决策溯源’满足人机共驾的基础平台

虽然我们所处的细分领域是优化体验，让出行更智能更高效的数字化领域，但是我们确实以后各家车厂必争的差异化关键部分，我们可预见的就是硬件，平台，系统后面都会趋于同质化竞争，这样给我们带来了巨大的机会。

[产研-希悦]：您认为未来3年AI在汽车领域最值得关注的机会是什么？

[荷阁科技-曾君]： “三个爆发点：

AI Agent：车辆自主完成充电预约、理赔协商等全流程服务

多模态交互：结合脑电波检测的‘意念驾驶模式’正在实验室测试

供应链AI：预测性维护将把零部件库存成本降低40%

但核心仍是——谁能在‘数据-算法-场景’闭环中跑得更快。”

[产研-希悦]：用一句话总结AI时代的生存法则？

[荷阁科技-曾君]： 不要做AI的旁观者，而要成为用AI重构行业规则的‘加速器’。

[产研-希悦]：记者：您对未来数字化出行的终极形态有何想象？

[荷阁科技-曾君]： “它将是‘移动的智能生活空间’。比如，车辆通过V2X感知到演唱会散场，会主动询问是否规划避开拥堵的路线，并同步播放演出回放——而这需要整个产业链的协作。我们期待与行业伙伴共同推动这一变革。”

[产研-希悦]：感谢曾总的分享！

[荷阁科技-曾君]：谢谢大家共同探讨！